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SenseEnergy

新能源行业解决方案

助力新能源消纳,支撑精细化运营
碳中和和补贴退坡的背景下,新能源消纳问题日益显著。对发电企业而言,精细化建设和运营的时代已经来临。心知科技基于高精度气象预测、功率预测AI模型方面的技术积累和创新优势,提供从规划设计、资源评估到出力预测、灾害预警全生命周期的气象服务和保障,助力客户投资建设和运维运营的数字化升级,提升资产利用价值。
或致电 400-022-5889

SenseEnergy

新能源行业解决方案

新能源和电力行业深受气象条件的影响,
在规划设计、建设施工、运行维护的各个阶段,
气象服务都发挥着不可替代的重要作用。
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行业痛点

风光发电企业

功率预测精度差,增加考核罚款,影响发电收益;极端天气和自然灾害威胁发电设施安全。

风光发电企业

功率预测精度差,增加考核罚款,影响发电收益;极端天气和自然灾害威胁发电设施安全。

电力调度机构

新能源发电占比增加,但发电出力随天气波动,调度难度大,影响电力系统稳定和安全。

电力调度机构

新能源发电占比增加,但发电出力随天气波动,调度难度大,影响电力系统稳定和安全。

售电公司

新能源参与现货市场,价格波动加剧,难以预测;现货交易缺少数据支撑和软件工具。

售电公司

新能源参与现货市场,价格波动加剧,难以预测;现货交易缺少数据支撑和软件工具。

解决方案

发电功率预测系统

为风电和光伏电场以提供高精度气象预报和功率预测服务,满足电网调度需求,提高电场效益。

发电功率预测系统

为风电和光伏电场以提供高精度气象预报和功率预测服务,满足电网调度需求,提高电场效益。

用电负荷预测系统

为售电公司和用电企业提供单点或区域的用电负荷预测,指导电力交易策略,节约电力用户能耗成本。

用电负荷预测系统

为售电公司和用电企业提供单点或区域的用电负荷预测,指导电力交易策略,节约电力用户能耗成本。

气象风险预警系统

提供高精度气象灾害监控与预警服务,保障发电、输电稳定,保护设备资产与运维人员安全。

气象风险预警系统

提供高精度气象灾害监控与预警服务,保障发电、输电稳定,保护设备资产与运维人员安全。

发电功率预测系统

为风电场、光伏电站提供高精度的短期与超短期功率预测数据服务,尤其在复杂地形、海上风电等场景,具有较好的预测优化能力,帮助发电企业减少预测考核,提高收益。
心知科技基于业界领先的气象数值预报技术和人工智能技术,建立了云端部署、自学习和自迭代的新能源功率预测平台,有效提升功率预测准确率。
预测精度高

在数据清洗、特征工程、深度学习领域创新,具有高于市场平均水平的预测精度

特定场景优化

针对海上风电、复杂地形、分布式光伏等场景专项优化,重点解决客户预测难点

模型快速迭代

基于气象与功率预测云平台,可快速加入最新实测数据进行快速模型迭代,滚动提升预测精度

客户案例

客户痛点
新疆某风电场项目,位于天山东部南麓的吐鲁番盆地东侧,三面环山,属温带大陆性气候,数值模式预测风速大致符合实测风速,但个别天预测趋势相反。 短期功率预测准确率高达88.20%的情况下,达标天数占比仅有69.61%,导致考核严重。
解决方案
进行多源数值模式预测风速融合,大幅度改善非达标天的准确率,有效减少考核功率。
项目成果
短期功率预测准确率提升2.29%,达到90.49%
考核电量显著下降53.2%
客户痛点
新疆某风电场项目,位于天山东部南麓的吐鲁番盆地东侧,三面环山,属温带大陆性气候,数值模式预测风速大致符合实测风速,但个别天预测趋势相反。 短期功率预测准确率高达88.20%的情况下,达标天数占比仅有69.61%,导致考核严重。
解决方案
进行多源数值模式预测风速融合,大幅度改善非达标天的准确率,有效减少考核功率。
项目成果
  • 短期功率预测准确率提升2.29%,达到90.49%
  • 考核电量显著下降53.2%

用电负荷预测系统

为售电公司和电力用户提供单点或区域的用电负荷预测数据服务,指导电力交易策略,节约电力用户能耗成本。
心知科技基于高精度气象数据、历史负荷、地理信息和企业行为数据,利用业内领先的人工智能技术,建立了云端部署、自学习和自迭代的用电负荷预测平台,有效提升用电负荷预测准确率。
预测精度高

在数据清洗、特征工程、深度学习领域创新,具有高于市场平均水平的预测精度。

长短期结合

可提供单点或区域超短期、短期和中长期的用电负荷预测,覆盖常见需求场景。

模型快速迭代

基于气象与负荷预测云平台,可快速加入最新实测数据进行快速模型迭代,滚动提升预测精度。

客户案例

客户痛点
河北某科技研发和生产制造企业,用电负荷显著受到自身生产计划和气温的影响,系统运用技术手段提高能源利用效率,最大限度地降低经营活动对能源的消耗和对环境的影响。
解决方案
基于高精度气象历史数据、用电负荷数据和企业行为数据建模,基于高精度气象预报数据驱动预报。
项目成果
用电负荷预测准确率超过90%
用电成本下降23%
客户痛点
河北某科技研发和生产制造企业,用电负荷显著受到自身生产计划和气温的影响,系统运用技术手段提高能源利用效率,最大限度地降低经营活动对能源的消耗和对环境的影响。
解决方案
基于高精度气象历史数据、用电负荷数据和企业行为数据建模,基于高精度气象预报数据驱动预报。
项目成果
  • 用电负荷预测准确率超过90%
  • 用电成本下降23%

气象风险预警系统

极端天气与灾害给发电设施的安全运行造成极大影响。心知科技提供新能源发电气象灾害监控预警系统,对可能造成发电设备设施损害的主要气象灾害(雷电、大风、暴雨、覆冰、山火等)进行精细化监控预警,并可根据运维工种和气象条件自动计算最佳作业时间窗,为客户防灾减灾和主动运维提供数据化服务支撑。
精细化监控

基于公里级高精度气象数据,对风光电场目标进行监控,获得更加精准及时的气象灾害预警推送。

个性化推送

基于规则引擎,根据业务需求设定监控规则条件,满足个性化需求;也可自定义推送消息。

可视化分析

可视化分析平台可实时跟踪气象灾害过程,分析研判气象灾害风险对业务的影响。

新能源行业更多产品

历史气象数据

提供1979年至今全球25km精度或2018年至今中国1km精度的网格级历史气象数据,可用于资源评估、宏观选址、发电功率预测建模等场景。

历史气象数据

提供1979年至今全球25km精度或2018年至今中国1km精度的网格级历史气象数据,可用于资源评估、宏观选址、发电功率预测建模等场景。

区域气象数值预报

基于业界领先的气象数值预报技术,为指定区域提供公里级、分钟级的高精度气象预报数据,或提供区域气象数值预报系统开发服务。

区域气象数值预报

基于业界领先的气象数值预报技术,为指定区域提供公里级、分钟级的高精度气象预报数据,或提供区域气象数值预报系统开发服务。

单点优化气象预报

基于单点历史观测气象数据和区域气象数值预报数据建模,提供场站级单点优化的气象预报数据,可提高发电功率与用电负荷预测准确率。

单点优化气象预报

基于单点历史观测气象数据和区域气象数值预报数据建模,提供场站级单点优化的气象预报数据,可提高发电功率与用电负荷预测准确率。

服务方式

需求沟通

您可以通过 在线咨询 或 400-022-5889 联系我们,沟通您的使用场景和详细需求。

方案设计

我们的专业团队根据您的场景和需求,为您提供系统设计方案,方案确认后启动商务流程。

系统交付

我们在标准化产品基础上为您定制开发,可提供 SaaS 在线版或私有化部署两种交付方式。